Réguler l'IA en entreprise : cadre légal et bonnes pratiques | Formation professionnelle Philippejourno

De la théorie à la pratique : Réguler l'IA en entreprise : cadre légal et bonnes pratiques met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle unique aborde les exigences légales et éthiques liées à l'utilisation de l'intelligence artificielle en entreprise. Elle couvre les obligations issues du RGPD, de l'AI Act européen et des législations sectorielles. Les participants apprennent à identifier les risques juridiques, techniques et organisationnels liés aux systèmes d'IA. Ils découvrent comment concevoir une gouvernance adaptée, intégrer des contrôles internes et rédiger des chartes d'usage conformes. La formation inclut des études de cas concrets et des outils pratiques pour déployer une IA responsable. Destinée aux décideurs, juristes, DPO et responsables techniques, elle permet d'éviter les sanctions tout en optimisant l'efficacité des solutions IA.

Objectifs

• Identifier les obligations légales et réglementaires applicables aux systèmes d'IA en entreprise", "Concevoir et mettre en œuvre une gouvernance IA conforme aux exigences actuelles", "Évaluer les risques juridiques, éthiques et techniques liés à l'IA", "Rédiger une charte d'usage de l'IA adaptée à son organisation", "Anticiper les évolutions réglementaires à 2-3 ans"]

Programme

[{"module": "Cadre réglementaire actuel de l'IA en entreprise", "content": "Panorama des textes applicables : RGPD, AI Act, loi Informatique et Libertés, directives sectorielles. Focus sur les exigences pour les systèmes d'IA à haut risque. Obligations pour les entreprises : transparence, documentation, traçabilité. Étude comparative des régimes français et européen.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Risques juridiques et éthiques de l'IA en entreprise", "content": "Typologie des risques : biais algorithmiques, atteinte à la vie privée, responsabilité en cas d'erreur, discrimination. Analyse de jurisprudence récente. Méthodes d'évaluation des risques : matrices, audits internes. Cas pratiques sur la détection des biais et la protection des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).