Piloter la production industrielle par l’IA : méthodes et outils opérationnels — Montée en compétences | Philippejourno

De la théorie à la pratique : Piloter la production industrielle par l’IA : méthodes et outils opérationnels met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation vise à outiller les responsables production, supply chain et méthodes pour intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans la planification et le suivi des flux industriels. Les participants apprendront à identifier les goulots d’étranglement, à calibrer des algorithmes d’optimisation en fonction de leurs contraintes opérationnelles et à déployer des tableaux de bord temps réel. L’approche pédagogique repose sur des études de cas réels, des ateliers de mise en situation et des retours d’expérience d’industriels ayant franchi cette transition. Aucune expertise technique préalable en IA n’est requise, mais une bonne connaissance des processus de production est indispensable.

Objectifs

• Comprendre les leviers d’optimisation des flux de production via l’IA", "Savoir sélectionner et paramétrer des outils d’analyse pour vos données industrielles", "Identifier les indicateurs clés à suivre pour mesurer l’impact des solutions", "Concevoir un plan d’action pour intégrer l’IA dans votre processus de production", "Anticiper les contraintes organisationnelles et techniques du déploiement"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée à la production", "content": "Définition des concepts : machine learning, optimisation, prédiction. Différences entre solutions génériques et solutions sur mesure pour l’industrie. Cas d’usage concrets dans le secteur manufacturier (réduction des stocks, anticipation des pannes, synchronisation des flux).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Données industrielles : collecte et préparation", "content": "Identifier les sources de données (ERP, MES, capteurs). Nettoyage et structuration des données. Bonnes pratiques pour garantir la qualité des données avant analyse. Atelier : analyse d’un jeu de données réel (temps d’arrêt, taux de rebut, délais de livraison).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Outils d’optimisation et modèles prédictifs", "con

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).