IA et Finance : Piloter la Transformation des Métiers de la Monnaie, Banque et Assurance | Formation professionnelle Philippejourno

La transformation des métiers accélère. La formation IA et Finance : Piloter la Transformation des Métiers de la Monnaie, Banque et Assurance vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation permet aux cadres des secteurs monnaie, banque, finance et assurance de comprendre les enjeux et les leviers de l’intelligence artificielle appliquée à leurs métiers. Elle aborde les technologies pertinentes (machine learning, NLP, analyse prédictive), les cadres réglementaires (RGPD, DSP2, Solvabilité II) et les méthodes de déploiement progressif. Partant de cas réels tirés du marché, elle fournit des outils concrets pour identifier des pistes de gains, sécuriser les données et réduire les coûts opérationnels. La formation est conçue pour être immédiatement opérationnelle, avec des ateliers pratiques et des grilles d’analyse adaptées aux contraintes sectorielles.

Objectifs

• Comprendre les applications concrètes de l’IA dans les métiers de la monnaie, banque et assurance", "Identifier les leviers d’optimisation et de réduction des risques grâce à l’IA", "Connaître les contraintes réglementaires et éthiques liées à l’IA dans le secteur", "Maîtriser des méthodes pour prioriser des projets IA adaptés à sa structure", "Savoir évaluer les coûts et bénéfices d’une solution IA avant déploiement"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA en Finance : Enjeux et Technologies", "content": "Panorama des solutions d’IA pertinentes pour la finance : machine learning pour l’analyse de crédit, NLP pour l’analyse de contrats, deep learning pour la détection de fraude. Focus sur les briques technologiques nécessaires (données, algorithmes, infrastructure). Présentation des acteurs clés et des tendances du marché (fintech, regtech).", "duration_hours": 2}, {"module": "Cadre Réglementaire et Éthique : Sécuriser l’IA Sectorielle", "content": "Exigences du RGPD et impacts sur la gestion des données financières. Analyse des obligations liées à DSP2 et Solvabilité II pour les projets IA. Bonnes pratiques pour garantir la transparence et l’équité des algorithmes. Étude de cas sur les sanctions et risques j

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).