Optimisation des performances par analyse prédictive des données — Financement OPCO possible | Philippejourno

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation des performances par analyse prédictive des données répond à ce besoin.

Cette formation permet aux professionnels de comprendre et appliquer les techniques d'analyse prédictive pour identifier des tendances, réduire les risques et optimiser les décisions stratégiques. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants découvrent comment exploiter les données pour anticiper les performances et piloter leurs activités avec précision.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'analyse prédictive et ses applications métier", "Savoir manipuler des outils d'analyse prédictive adaptés aux besoins business", "Identifier les indicateurs clés pour mesurer l'impact des prévisions", "Appliquer des méthodes de validation des modèles prédictifs", "Intégrer l'analyse prédictive dans une démarche d'amélioration continue"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'analyse prédictive et préparation des données", "content": "Introduction aux concepts clés : régression, classification, clustering. Identification des sources de données pertinentes. Nettoyage et structuration des données pour optimiser les modèles. Présentation des outils disponibles (open source et solutions d'entreprise).", "duration_hours": 3}, {"module": "Conception et entraînement des modèles prédictifs", "content": "Sélection des algorithmes adaptés aux objectifs business. Paramétrage des modèles et gestion des biais. Validation croisée et évaluation des performances. Interprétation des résultats pour une prise de décision éclairée.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration des résultats dans la stratégie d'entreprise", "content": "Traduction de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).