IA au service de la gestion de chantier et de la maintenance prédictive BTP | Formation professionnelle Philippejourno
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. IA au service de la gestion de chantier et de la maintenance prédictive BTP en fait partie.
Cette formation professionnelle de 7 heures s'adresse aux entreprises du secteur du bâtiment et des travaux publics souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus de gestion de chantier et de maintenance. Les participants apprendront à exploiter des outils d'IA pour optimiser la planification, anticiper les risques et réduire les coûts de maintenance. La formation combine théorie et applications pratiques, avec des cas concrets adaptés au secteur BTP.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de l'IA dans le BTP", "Appliquer l'IA pour la planification et la gestion de chantier", "Détecter les anomalies et anticiper les maintenances", "Optimiser les coûts et délais grâce à l'analyse prédictive", "Intégrer des solutions IA adaptées à son entreprise"]
Programme
[{"module": "Introduction à l'IA appliquée au BTP", "content": "Présentation des technologies d'IA pertinentes pour le BTP : machine learning, vision par ordinateur, traitement du langage. Étude de cas sur l'optimisation des ressources et la réduction des délais. Identification des freins et leviers à l'adoption.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive pour la maintenance des équipements", "content": "Utilisation de l'IA pour analyser les données de capteurs et anticiper les pannes. Démo d'outils de maintenance prédictive. Calcul du retour sur investissement (ROI) pour les solutions IA.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation de la gestion de chantier avec IA", "content": "Planification dynamique des ressources via des algorithmes d'optimisation. Gestion des risqu
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).