Maintenance predictive des lignes de production avec intelligence artificielle — Montée en compétences | Philippejourno

De la théorie à la pratique : Maintenance predictive des lignes de production avec intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation pratique initie à l’application de l’intelligence artificielle dans la maintenance préventive et prédictive des systèmes de production. Les participants découvrent comment configurer des modèles d’IA pour analyser les signaux des capteurs, détecter les anomalies et anticiper les pannes avant qu’elles n’impactent la production. Axée sur des cas concrets issus de l’industrie, elle combine théorie et exercices sur outils spécialisés pour une mise en œuvre immédiate en environnement professionnel, avec un focus sur les solutions adaptées aux contraintes industrielles.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des algorithmes d’IA appliqués à la maintenance", "Configurer des outils de surveillance prédictive sur des données réelles", "Identifier les signaux d’usure et de dégradation des équipements", "Prioriser les interventions de maintenance selon les risques calculés", "Déployer une démarche de maintenance préventive automatisée"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des systèmes de production et enjeux de la maintenance", "content": "Analyse des contraintes industrielles : disponibilité, maintenance corrective vs préventive. Présentation des architectures systèmes et des points de défaillance critiques. Rappel des normes et bonnes pratiques en maintenance industrielle.", "duration_hours": 1}, {"module": "Introduction à l’IA pour la maintenance : concepts clés", "content": "Définition des algorithmes adaptés : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Focus sur les réseaux de neurones pour la détection d’anomalies. Identification des données pertinentes (signaux de vibration, température, pression, etc.).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Mét

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).